今日快讯！M1增速罕见转负，释放哪些信号？专家解读背后的深层逻辑

M1增速罕见转负，释放哪些信号？专家解读背后的深层逻辑

北京讯 央行最新发布的金融数据显示，5月M1（狭义货币）余额同比下降4.2%，M1增速转负，这是继2022年3月之后再度出现负增长。这一罕见现象引发了市场广泛关注，不少专家学者对此进行了解读。

M1增速为何转负？

专家指出，M1增速转负背后有多方面因素：

• **一是受去年同期高基数影响。**2023年为应对疫情冲击，央行实施了一系列宽松货币政策，导致M1增速一度飙升至高位。2024年以来，随着基数抬高，M1增速自然有所回落。
• **二是受经济下行压力影响。**当前经济下行压力有所加大，企业投资意愿有所减弱，导致对信贷需求下降，进而影响M1增速。
• **三是受金融结构调整影响。**近年来，随着金融结构调整步伐加快，非银行金融机构发展较快，部分资金流出银行体系，也导致M1增速有所下降。

M1增速转负释放哪些信号？

专家表示，M1增速转负并不意味着经济出现重大问题。从趋势看，国内经济循环持续畅通，促消费和投资等宏观政策红利持续释放，经济稳步复苏，金融市场情绪逐步回暖，资金活化，储蓄存款结构有望逐步恢复常态。

如何看待M1增速未来走势？

专家认为，未来M1增速仍可能维持低位运行，但随着经济企稳向好，信贷需求逐步回升，M1增速有望逐步回升至合理区间。

**专家建议，要辩证看待M1增速变化，不宜过度解读。**同时，要继续推进金融供给侧结构性改革，提高金融体系效率，更好支持实体经济发展。

以下是对新闻稿的补充说明：

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加简洁明了，并突出了新闻主题。
• 新闻稿对M1增速转负的原因进行了详细分析，包括基数效应、经济下行和金融结构调整等因素。
• 新闻稿对M1增速转负释放的信号进行了客观解读，指出这并不意味着经济出现重大问题。
• 新闻稿对未来M1增速走势进行了展望，并提出了专家建议。

希望这份新闻稿能够符合您的要求。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流